YII2 3张表查询 几十W级别的数据 目前查询时间过长，求解决方法 [ 1.0 版本 ]

表一：

CREATE TABLE `word_danci` (
	`word_id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '单词id',
	`catid` SMALLINT(6) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '所属学科',
	`book_id` SMALLINT(6) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '词汇书id',
	`name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '单词name',
	`soundmark` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '音标',
	`audio` VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '音频',
	`displayorder` SMALLINT(6) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '显示顺序',
	`level` TINYINT(2) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '等级 1 => 1，2 =>  2， 3 =>  3，4 =>  4，5 => 5，6 => 6，7 =>  7， 8 => 8， 9 =>  9， 10 =>10， 11 =>  11，12 => 12',
	`mnemonics` VARCHAR(500) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '助记法',
	`prefix` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '前缀',
	`prefix_explain` VARCHAR(500) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '前缀解释',
	`etyma` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '词根',
	`etyma_explain` VARCHAR(500) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '词根解释',
	`suffix` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '后缀',
	`suffix_explain` VARCHAR(500) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '后缀解释',
	`create_time` INT(10) NOT NULL DEFAULT '0',
	`update_time` INT(10) NOT NULL DEFAULT '0',
	PRIMARY KEY (`word_id`),
	UNIQUE INDEX `catid_bookid_name` (`catid`, `book_id`, `name`) USING BTREE,
	INDEX `type` (`catid`, `book_id`),
	INDEX `tag` (`catid`, `book_id`),
	INDEX `name` (`name`) USING BTREE
)
COMMENT='单词表'
COLLATE='utf8_general_ci'
ENGINE=InnoDB
AUTO_INCREMENT=1
;

表二：

CREATE TABLE `word_class` (
	`id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`word_id` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单词ID',
	`class` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '词性',
	`ch_explain` VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '中文释义',
	`en_explain` TEXT NOT NULL COMMENT '英文释义',
	`create_time` INT(10) NOT NULL DEFAULT '0',
	`update_time` INT(10) NOT NULL DEFAULT '0',
	PRIMARY KEY (`id`),
	UNIQUE INDEX `word_name_class` (`word_id`, `class`) USING BTREE,
	INDEX `word_name` (`word_id`) USING BTREE
)
COMMENT='词性释义表'
COLLATE='utf8_general_ci'
ENGINE=InnoDB
AUTO_INCREMENT=1
;

表三：

CREATE TABLE `word_class_tf_danci` (
	`id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`word_id` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '主单词ID',
	`class` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '词性',
	`name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '同反义词',
	`type` TINYINT(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '1 同义词  2 反义词',
	`create_time` INT(10) NOT NULL DEFAULT '0',
	PRIMARY KEY (`id`),
	UNIQUE INDEX `word_name_class_type` (`word_id`, `class`, `name`, `type`) USING BTREE,
	INDEX `name` (`name`) USING BTREE,
	INDEX `word_name` (`word_id`) USING BTREE
)
COMMENT='单词词性同义词反义词表'
COLLATE='utf8_general_ci'
ENGINE=InnoDB
AUTO_INCREMENT=1
;

表一为主表（2W数据），表二（5-6W数据），表三（30W数据）
表一和表二，word_id关联
表一和表三，word_id关联

现在通过表一，把表二和表三的数据需要查出来，并且要将同一个word_id的数据放在同一个数组