UIleader 2017-12-04 18:28:12 83次浏览 0条回复 0 0 0

  近几年里,大数据在很多网站上都能清楚的看到,很多数据也能够清晰的看到,但是总结起来应该叫做数据可视化,不管是大数据可视化还是信息可视化,相对来说就是对用户行为的实时的了解,如果出现问题能够及时的作出调整。
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  相信很多朋友应该知道Facebook实时数据吧,他们构建的实时数据处理生态系统每秒钟能够处理数百GB的数据。Facebook在设计该系统时从易用性、性能、容错、可伸缩性以及正确性等方面考虑所做的重要设计决策,这些决策和系统如何满足秒级的延迟需求,以及在构建该系统的过程中Facebook所总结的经验教训。
Facebook认为在设计一个实时数据处理系统的时候首先要想清楚下面5个问题:
  易用性:处理需求有多复杂?SQL是否足够?是否必须要使用C++或者Java这样的编程语言?用户编写、测试和部署一个新的应用程序需要多长时间?
  性能:允许多长时间的延迟,毫秒级,秒级,还是分钟级?单机或者总体需要多大的吞吐量?
  容错能力:可以容忍哪些类型的错误?数据处理或输出的次数通过什么语义来保证?系统如何存储和恢复内存状态?
  可伸缩性:数据是否支持分片从而进行并行处理?系统是否能够容易地随着数据量的变化进行调整?是否可以重新处理之前的有价值的老数据?
  正确性:是否需要ACID特性?作为输入的所有数据是否都需要被处理并在最终的结果中出现?
  从上面这些问题中你能看出什么?在未来的数据可视化趋势已经成为必然性,而且在国内也有很多数据可视化工具,因为现在一篇文章中可能都会放几张数据对比的图片,这样的趋势已然是不会改变,只有不断的创新才会走的更远。
  在金融领域、政府应该用的会非常多,可以时刻的监控数据情况,把最新的数据展现在大屏幕上面,清晰的看到自己想要看到的数据,比如北京的地铁,在什么时间段会比较挤,什么时间段稍微的轻松,相信他们已经做到时刻的了解到,而且根据反馈的数据做出调整,让更多北漂的人方面上班,不断的创新中走出了时代的创新,一样样新的产品创新出来,这也是我们这个时代的骄傲。
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  现在市场中的数据可视化工具也非常的多,不管你使用什么样的工具,只要能够满足你的要求的就是好的可视化工具,因为生在大数据时代必须对数据进行实时的了解,才能更近一步,才能分析出具体原因及解决办法,希望数据可视化能够在未来的时间里能够帮助到你。
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