UIleader 2017-12-07 18:15:34 81次浏览 0条回复 0 0 0

  要说前端ui框架+数据可视化发展就必须提到插件库,因为框架是不同插件库组装的框架,然而数据可视化只是其中的一部分,相信很多朋友也有关注,因为我们自己的后台就是数据可视化后台,各方面数据都可以一览,方便产品、运营对数据的监控,这样的方式也让我们有了新的感悟,在框架上更上一层楼。
  使用前端ui框架的好处:
  在实际开发中,不是每个项目都需要用到框架的,如果项目较小,本身前端方面要求不是很高,那其实确实不是很需要框架,但是随着需求的变化,功能的增加,要满足越来越多的需求,框架就有非常重要的作用了。
  框架的使用可以节省开发时间,提高代码重用性,让开发变得更简单。
  框架不同,适合场景也有所不同,得了解其适用场景才能充分发挥框架的作用,而不至于用了一个很复杂的框架,实际上只需要其中的很小一部分功能。
  至于如何用,满足工作需要,那就好好了解官方文档,熟练使用其中的接口即可。如果想要学到更多,那就深入理解,看看你感兴趣的框架功能的实现,充分了解之后,可以根据实际项目,定制自己的框架,或者修改已有的框架,让其更适合你的项目。
  使用数据可视化的好处:
1.动作更快
  人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据,可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。
  这提供了一种非常清晰的沟通方式,使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。大数据可视化工具可以提供实时信息,使利益相关者更容易对整个企业进行评估。对市场变化更快的调整和对新机会的快速识别是每个行业的竞争优势。
2.以建设性方式讨论结果
  向高级管理人员提交的许多业务报告都是规范化的文档,这些文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大。也正是因为它制作的太过于详细了,以致于那些高管人员也没办法记住这些内容,因此对于他们来说是不需要看到太详细的信息。
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  然而,来自大数据可视化工具的报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息,甚至单个图形也能做到。决策者可以通过交互元素以及类似于热图、fevercharts等新的可视化工具,轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。
3.理解运营和结果之间的连接
  大数据可视化的一个好处是,它允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。在竞争环境中,找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。
  例如,一家软件公司的执行销售总监可能会立即在条形图中看到,他们的旗舰产品在西南地区的销售额下降了8%。然后,主管可以深入了解这些差异发生在哪里,并开始制定计划。通过这种方式,数据可视化可以让管理人员立即发现问题并采取行动。
4.接受新兴趋势
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  现在已经收集到的消费者行为的数据量可以为适应性强的公司带来许多新的机遇。然而,这需要他们不断地收集和分析这些信息。通过使用大数据可视化来监控关键指标,企业领导人可以更容易发现各种大数据集的市场变化和趋势。
  例如,一家服装连锁店可能会发现,在西南地区,深色西装和领带的销量正在上升。这可能会让他们推销包括这两种服装在内的服装,或者是一种新的窄领带,远远领先于那些尚未注意到这一潮流的竞争对手。
5.与数据交互
  数据可视化的主要好处是它及时带来了风险变化。但与静态图表不同,交互式数据可视化鼓励用户探索甚至操纵数据,以发现其他因素。这就为使用分析提供了更好的意见。
  例如,大型数据可视化工具可以向船只制造商展示其大型工艺的销售下降。这可能是由于一系列原因造成的。但团队成员积极探索相关问题,并将其与实际的船销售联系起来,可以找出根源,并找到减少其影响的方法,以推动更多的销售。
6.创建新的讨论
  大数据可视化的一个优点是它提供了一种现成的方法来从数据中讲述故事。热图可以在多个地理区域显示产品性能的发展,使用户更容易看到性能良好或表现不佳的产品。这使得高管们可以深入到特定的地点,看看哪些地方做得好,哪些做得不好。
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  他们可能会认识到,瞄准较高收入市场的细分市场并不会销售价格更高的产品,或者传统的清洁产品销售比环保绿色产品更不受欢迎。这些见解可以被用来集思广益,头脑风暴,以支持更高的销售。
  大数据可视化工具提供了一种更有效的使用操作型数据的方法。对于更大多数的商业领袖来说,实时性能和市场指标的变化更容易识别和应对。
7.机器学习:来吧,来吧
  围绕机器学习的所有炒作都快将变成现实了。除了一些大公司,比如亚马逊、谷歌正在利用机器学习来消除垃圾邮件,Pinterest利用机器学习向用户展示相关内容,Yelp使用机器学习来整理用户上传的照片。甚至是Disqus这样的公司也在使用机器学习来清除垃圾信息。现在就准备开始将机器学习应用到你自己的或者客户的业务领域里面去吧。
HomeDepot使用机器学习来帮助用户更快地找到产品,甚至像Lyst这样的小公司也使用机器学习来帮助客户找到任意一种查询的相关信息。
  客户服务正被机器学习的能力所改变,它能够解释客户的电子邮件,并将其分类,以纠正公司内部的部门或区域。这也就意味着以后可能再也用不到电话沟通的方式了。机器学习的未来是无限的!
  分别看了使用前端ui框架和数据可视化使用的好处,相信大家有一定的了解,如果是前端ui框架+数据可视化会有什么样的发展,这个问题一直围绕着我的脑风暴,其实最终还是根据自己的需求来选择一款适合的框架,如果需要数据可视化还需要单独的插件进行处理,这是现阶段发展,不知道未来会不会有影响,但是我希望技术的革新也能让我们体验的更多不一样的东西。
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前端ui框架 数据可视化 框架
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