UIleader 2017-12-13 17:28:11 1612次浏览 0条回复 0 0 0

  根据互联网数据查看到,15年到16年关于数据可视化的信息量比较大,可能也是很多人刚接触到数据可视化,我了解的时间跟他们也差不多,从各个平台上都能看到数据可视化信息,现在很多网站前端或者是后台都有可视化,这样的趋势说明人们越来越重视数据可视化,数据可视化的价值得以体现。 1.png

  数据可视化的价值   数据可视化都有一个共同的目的,那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号,能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据,建立起联系和关联,发现规律和特征,获得更有商业价值的洞见和价值。并且利用合适的图表直截了当且清晰而直观地表达出来,实现数据自我解释、让数据说话的目的。而人类右脑记忆图像的速度比左脑记忆抽象的文字快100万倍。因此,数据可视化能够加深和强化受众对于数据的理解和记忆。   图形表现数据,实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。我们可以借助可视化的图表寻找数据规律、分析推理、预测未来趋势。另外,利用可视化技术可以实时监控业务运行状况,更加阳光透明,及时发现问题第一时间做出应对。例如天猫的双11数据大屏实况直播,可视化大屏展示大数据平台的资源利用、任务成功率、实时数据量等。   数据可视化的秘密(一):现实中的数据往往很丑   大部分的数据可视化的教程,都会让你轻松地从一个原始数据集开始。无论你是学习基本的柱状图还是力导向的网络图,   你的数据都是干净的,经过整理的数据。这些完美的JSON或者CSV文件就像电视里的厨艺节目中的灶台那样干净整洁。而实际上,当你在处理现实中的真正的数据是,你80%的时间得用来搜寻,获取,载入,清洗以及转换你的数据。这样的过程,有时候可以用自动化的工具来完成。   数据可视化的(秘密)二:真实数据不可替代   对一个数据集进行清洗和格式化已经很繁琐了,如果你需要设计一个基于多个数据集的可视化呢?比如你需要把公司不同部门的数据进行可视化,   而这些部门各自有各自的数据库,而且你也没有时间手工把每个数据集进行清洗。这时候,人们的第一想法可能是抓一些Demo的数据来进行可视化。     数据可视化的秘密(三):需要的时候才用动画   可视化的设计者经常希望能够在最终设计上加上动画。动画是一种连接数据和变化趋势的非常有用的工具。   不过动画也常常会导致对你的数据的错误理解。你需要对它会如何影响你的最终效果进行评估,而不是简单地在最后加上动画效果。动画最适合表现的,   在我们是用数据可视化的时候其实都是数据分析,对于数据分析师、产品、运营、销售来说,数据可视化的价值更加的重要,在看可视化数据的时候能够把握用户使用情况、喜欢什么类型的产品等等信息都能够拿到,进行下一步工作的时候更加明确,使用数据可视化不仅是看数据,也是我们对用户的负责。   这里把数据可视化的价值秘密分别给大家分享一下,不管你对它有什么样的看法,数据可视化发展已经是触手可及了,在我们的工作、生活中经常出现在我们面前,我已经见怪不怪了,因为我么接受了一次又一次的冲洗,时代的变革让我们的信息量更大,更充实,也让我看到了未来发展方向。   本文有UIleader原创,转载请带转载链接:http://www.uileader.com/news/news_content_139.html?id=139

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